پیش بینی فرکانس‌های طبیعی ورق ترک دار با استفاده از روش های یادگیری ماشین

نوع مقاله : مقاله مستقل

نویسندگان

1 استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز- پردیس صنعتی شهدای هویزه، دشت آزادگان، ایران

2 گروه مهندسی مکانیک، واحد بین المللی اروند، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران

10.22044/jsfm.2026.17003.4017

چکیده

در این تحقیق فرکانس های طبیعی اول تا چهارم یک ورق ترکدار با تکیه گاه های ساده با استفاده از روشهای یادگیری ماشین جنگل تصادفی و رگرسیون خطی پیش بینی می شود. ابتدا تعداد 200 مشاهده به عنوان مجموعه داده های آزمایشی و تئوری جهت پیش بینی فرکانسهای طبیعی استخراج شد. طول، عمق و محل ترک به عنوان پارامترهای موثر بر فرکانس های طبیعی انتخاب شد. همچنین بصورت تصادفی از %80 داده ها جهت آموزش و از %20 داده ها جهت آزمایش مدل ایجاد شده استفاده شد. جهت ارزیابی عملکرد مدل های ایجاد شده شاخص های مختلف آماری برای داده های آموزشی و آزمایشی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که پیش بینی فرکانس های طبیعی با استفاده از هر دو روش دارای دقت بسیار بالا برای داده های آموزشی و آزمایشی است. ملاحظه شد که بالاترین میزان ضریب همبستگی برای داده های آموزش و آزمایش به ترتیب 999/0 و 992/0 است. همچنین بیشترین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا برای داده های آموزش و آزمایش به ترتیب 43/0 و 7/2 حاصل شد که بیانگر دقت بسیار بالای مدل پیشنهادی است. همچنین از بررسی قابلیت اعتماد و تعمیم پذیری مدل ها مشاهده شد که مدل ایجاد شده بوسیله روش جنگل تصادفی در همه فرکانس ها پایداری و تعمیم پذیری بالاتری دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

مکانیک سازه ها و شاره ها
دوره 16، شماره 3
مرداد و شهریور 1405
صفحه 283-296

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار