<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی شاهرود</PublisherName>
				<JournalTitle>مکانیک سازه ها و شاره ها</JournalTitle>
				<Issn>2251-9475</Issn>
				<Volume>12</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Developing a statistical model based on Markov chain for fatigue life prediction of double lap composite adhesive joints</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه مدل آماری بر مبنای زنجیره مارکوف برای پیش‌بینی عمر خستگی در اتصالات دولبه کامپوزیتی چسبی</VernacularTitle>
			<FirstPage>91</FirstPage>
			<LastPage>102</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">2590</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22044/jsfm.2022.11588.3533</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ابراهیم</FirstName>
					<LastName>صالحی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه سیستان و بلوچستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پوریا</FirstName>
					<LastName>اکبرزاده</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه سیستان و بلوچستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیر حسین</FirstName>
					<LastName>کاظمیان</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه سیستان و بلوچستان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The Markov chain model is one of the statistical-probabilistic approach that can predict the failure status of samples in higher cycles by using experimental results in primitive cycles and also it can be used instantaneously to control fatigue failure of parts in working. In this paper, double lap adhesive joints are subjected to cyclic loading at three different charge levels in the form of tensile load, and the purpose of this work is investigating the fatigue failure process of adhesive joints. In this study, ratcheting changes have been introduced as a failure indicator that shows the growth trend of fatigue failure. It is observed that fatigue damage occurred after 18% growth in the initial ratcheting size. These experimental results are consistent with the data obtained from the Markov chain model. Therefore, this forecasting method can predict the remaining life of double lap adhesive joints based on strain evaluations regardless of their loading history.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مدل زنجیره مارکوف یکی از مدل‌های آماری- احتمالاتی است که با استفاده از نتایج تجربی در سیکل‌های اولیه می‌تواند وضعیت خرابی نمونه‌ها را در سیکل‌های بالاتر پیش‌بینی کند. بنابراین می‌تواند به صورت لحظه‌ای برای کنترل خرابی خستگی قطعات در حال کار استفاده شود. در این پژوهش، اتصالات چسبی دو‌لبه تحت بارگذاری سیکلی در سه سطح بارگذاری مختلف به صورت کشش-کشش قرار گرفته‌اند و هدف از انجام این کار، بررسی فرآیند خرابی خستگی اتصالات چسبی می‌باشد. در این مقاله، تغییرات کرنش سیکلی به عنوان شاخص خرابی معرفی شده است که روند رشد خرابی خستگی را نشان می‌دهد. براساس نتایج تجربی مشاهده می‌گردد، شکست خستگی بعد از 18% رشد در اندازه کرنش سیکلی اولیه اتفاق افتاده است. این نتایج تجربی با داده‌های به دست آمده از مدل زنجیره مارکوف همخوانی و توافق دارند. بنابراین، این روش پیش‌بینی می‌تواند عمر باقیمانده‌ی اتصالات چسبی دو‌لبه را بر اساس اندازه‌گیری‌های کرنش و بدون توجه به تاریخچه بارگذاری آن‌ها پیش‌بینی کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اتصال چسبی دولبه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجیره مارکوف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کرنش سیکلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیش‌بینی عمر خستگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خرابی خستگی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_2590_7de9c2c540ef6deb5c3e8241cad10bde.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
