دانشگاه صنعتی شاهرود مکانیک سازه ها و شاره ها 2251-9475 9 1 2019 03 21 Noise Removal from the Vibration Signals of the Rotating Machinery Using the Empirical Wavelet Transform and the Conventional Thresholding Methods حذف نویز از سیگنال‌های ارتعاشی ماشین‌های دوّار به کمک تبدیل موجک تجربی و روش‌های رایج آستانه‌گذاری 111 124 1475 10.22044/jsfm.2019.7687.2755 FA سعید نظامیوند چگینی دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، گروه دینامیک، کنترل و ارتعاشات، دانشگاه گیلان، رشت فاطمه ظریف دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، مهندسی مکاترونیک، موسسه آموزش عالی احرار، رشت احمد باقری استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، گروه دینامیک، کنترل و ارتعاشات، دانشگاه گیلان، رشت مجید علی طاولی دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، گروه طراحی جامدات، دانشگاه گیلان، رشت Journal Article 2018 11 13 In this paper, a new method is presented for removing the noise from the vibration signals of the rotating machinery based on the empirical wavelet transform (EWT) and the soft thresholding function. The EWT is a new signal processing method that decomposes each signal into its constituent components based on its frequency information. After decomposing each signal, the soft thresholding method is performed to empirical modes and the denoised signal is reconstructed. For evaluating the proposed denoising approach, this technique is used for detecting the bearing fault. For this purpose, the kurtosis factor and the envelope spectrum of each denoised signal are calculated for detecting the presence of fault and diagnosing the fault type, respectively. The results illustrate that the proposed technique increases the quality of the vibration signals so that the obtained kurtosis value is more sensitive to the presence of fault in the inner ring and the outer ring. On the other hand, the type of fault is diagnosed by observing the appeared frequencies in the envelope spectrum of signals denoised with EWT. The results show that the EWT-based denoising approach is superior to the empirical mode decomposition-based denoising method in the rotating machinery fault diagnosis procedure. در این مقاله، روش جدیدی برای حذف نویز سیگنال‌های ارتعاشی اکتساب شده از ماشین‌های دوّار بر پایه‌ی تبدیل موجک تجربی و آستانه‌گذاری نرم ارائه شده است. تبدیل موجک تجربی روش جدیدی است که هر سیگنال را بر اساس اطلاعات فرکانسی‌اش به مولفه-های تشکیل دهنده‌ی آن که مود تجربی نامیده می‌شوند، تجزیه می‌کند. پس از تجزیه هر سیگنال، روش آستانه‌گذاری نرم به هر کدام از مولفه‌های حاصل از تجزیه اعمال شده و سیگنال بی‌نویز شده بازسازی می‌شود. برای ارزیابی روش حذف نویز پیشنهادی در این مطالعه، از این تکنیک برای عیب‌یابی یاتاقان‌ها استفاده شده است. برای این منظور، فاکتور کشیدگی و طیف پوش هر سیگنال بی‌نویز شده به ترتیب برای شناسایی حضور عیب و تشخیص نوع عیب محاسبه شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که روش پیشنهادی کیفیت سیگنال‌های ارتعاشی را به گونه‌ای افزایش می‌دهد که فاکتور کشیدگی به دست آمده به حضور عیوب موجود در رینگ‌های داخلی و خارجی حساس‌تر می‌باشد. از طرف دیگر، با مشاهده‌ی فرکانس‌های پدیدار شده در طیف پوش سیگنال‌های بی‌نویز شده توسط روش تبدیل موجک تجربی می‌توان نوع عیب را به خوبی تشخیص داد. نتایج نشان می‌دهند که رویکرد بی‌نویزسازی به کمک تبدیل موجک تجربی برتر از روش بی‌نویزسازی تجزیه مود تجربی در فرآیند عیب‌یابی ماشین‌های دوّار می‌باشد. https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_1475_cf880efaccc56aa8eada437aae05c1b7.pdf