TY - JOUR ID - 49 TI - استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در بدست آوردن ماکزیمم پاسخ سیستم نامیزان JO - مکانیک سازه ها و شاره ها JA - JSFM LA - fa SN - 2251-9475 AU - رئیسی استبرق, احسان AU - ضیائی راد, سعید AU - دهقان, حسین AD - دانشگاه جیرفت AD - دانشگاه صنعتی اصفهان AD - دانشگاه صنعتی شاهرود Y1 - 2012 PY - 2012 VL - 1 IS - 2 SP - 37 EP - 46 KW - شبکه عصبی KW - الگوریتم ژنتیک KW - ماکزیمم پاسخ فرکانسی KW - نامیزانی DO - 10.22044/jsfm.2012.49 N2 - دیسک و پره سیستمی است که از تعداد مشخصی قطاع با خصوصیات هندسی و ماده یکسان تشکیل شده است. اما در عمل همواره اختلافات کوچکی در خصوصیات فیزیکی سیستم وجود دارد. این اختلافات می‌تواند ناشی از تولرانس‌های ساخت باشد. همچنین کارکرد زیاد سیستم و استهلاک ناشی از آن از دیگر عوامل بوجودآمدن نامیزانی در سیستم هستند. در اثر این پدیده، تفاوت‌های بسیار زیادی در پاسخ دینامیکی سیستم نسبت به حالت میزان ملاحظه می‌شود. در تحقیق حاضر از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک به‌عنوان روشی کارآمد، سریع و دقیق برای بدست آوردن ماکزیمم پاسخ فرکانسی سیستم دیسک و پره استفاده شده است. برای این کار، ابتدا مدل اجزاء محدود سیستم دیسک و پره در محیط نرم افزار انسیس ایجادشد. پاسخ فرکانسی پره ها در حالت میزان بدست آمد. سپس طی دویست مرحله آزمایش برای دانسیته های متفاوت، ماکزیمم پاسخ سیستم نامیزان برای هر آزمایش بدست آمد. در ادامه با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک ماکزیمم پاسخ فرکانسی محاسبه شد. با δjهای بدست آمده برای حالت ماکزیمم پاسخ، مدل جدید در نرم افزار انسیس ایجاد شد و ماکزیمم پاسخ فرکانسی بدست آمد. مطابقت قابل قبول پاسخ بدست آمده از نرم افزار با پاسخ بدست آمده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، کارایی روش به کار رفته را نشان می دهد. UR - https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_49.html L1 - https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_49_5d6ad3d086d423925143c996030f8375.pdf ER -