TY - JOUR ID - 1937 TI - ارائه مدل شبکه‌ی عصبی GMDH برای پیش‌بینی رفتار ورق‌های مثلثی تحت بارگذاری هیدرودینامیکی JO - مکانیک سازه ها و شاره ها JA - JSFM LA - fa SN - 2251-9475 AU - حقگو, مجتبی AU - میرزابابای مستوفی, توحید AU - میر علینقی, مهساسادات AU - بابایی, هاشم AD - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران AD - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ایوان‌کی، ایوان‌کی، ایران‌‌ AD - استادیار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ورامین-پیشوا، ورامین، ایران AD - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 10 IS - 3 SP - 233 EP - 243 KW - ورق مثلثی KW - هیدروفرمینگ KW - شبکه‌ی عصبی GMDH KW - بارگذاری ضربه‌ای KW - روش تجزیه مقادیر تکین DO - 10.22044/jsfm.2020.9237.3087 N2 - هدف اصلی این مطالعه‌ بررسی نسبت تغییر شکل مرکز جرم ورق مثلثی به ضخامت آن با استفاده از روش پردازش گروهی شبکه عصبی و مقایسه‌ی آن با نتایج تست‌های آزمایشگاهی انجام شده بر ورق نازک مثلثی با استفاده از سامانه چکش پرتابه‌ای است. هم‌چنین بررسی تغییر شکل نهایی و کرنش ایجاد شده در ورق و انرژی منتقل‌ شده توسط ضربه ناشی از سقوط وزنه در دستور کار این مطالعه قرار دارد. برای بررسی تغییر شکل مرکز جرم ورق مثلثی از متغیرهای ورودی بدون‌بعد استفاده می‌شود. با ادغام روش‌های شبکه عصبی و اعداد بدون بعد، عبارت چندجمله‌ای مناسبی برای به دست آوردن تغییر شکل مرکز جرم ورق‌های مثلثی به دست می‌آید. روش جداسازی تک‌متغیره برای به دست آوردن بردار ضرایب زیرجملات شبکه عصبی پردازش گروهی استفاده می‌شود. روش جداسازی تک‌متغیره، عملکرد شبکه عصبی پردازش گروهی را برای مدل کردن فرایند پیچیده تغییر شکل ورق‌های مثلثی بهبود می‌دهد. بررسی نتایج به دست آمده از روش شبکه‌ی عصبی و مقایسه‌ی آن با داده‌های آزمایشگاهی تطابق قابل قبول مدل را نشان می‌دهد. از مهم‌ترین برجستگی‌های این روش می‌توان به سادگی محاسبات و کارائی مناسب در مطالعات پارامتری بارگذاری ضربه‌ای اشاره کرد. UR - https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_1937.html L1 - https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_1937_ea10ef097e4b32fba0b034d8e8a1397a.pdf ER -