@article { author = {soleimani, ali and قادری, سید هادی}, title = {Compensation of Temperature Variation in a Volume-Meter Device Using Particle Swarm Optimization Algorithm}, journal = {Journal of Solid and Fluid Mechanics}, volume = {3}, number = {2}, pages = {23-32}, year = {2013}, publisher = {Shahrood University of Technology}, issn = {2251-9475}, eissn = {2251-9483}, doi = {10.22044/jsfm.2013.192}, abstract = {In order to measure the volume of solid bodies, acoustic volume-meter device can be used. The reference and measuring containers of the mechanical part are separated by a speaker diaphragm. The object to be measured is placed inside the measuring container and a sinusoidal variation in the volume of the two containers is introduced by movement of the speaker diaphragm. As a result the pressure inside the containers is changed and this is measured using two microphones. Low measurement time and cost, simplicity and acceptable accuracy are the remarkable characteristics of the developed device. However, the device measurements are sensitive to the variation of temperature. This temperature sensitivity is found to be originated from the mechanical part of the device. To deal with the negative effects of temperature variations several approaches including incorporation of measurement microphones and specific components associated with them, calibration against a reference volume just before each measurement and temperature compensation, may be adopted. Among these, temperature compensation is a cost effective method that this paper is concerned with. Thus, a temperature sensor is included in the mechanical part and is connected to the interface board and the data from microphones and this sensor is recorded simultaneously. Based on the collected data and the particle swarm optimization algorithm, a function is derived that compensates the effect of temperature. The results indicate that the using the presented method, the inaccuracies due to the temperature variations can be significantly reduced and a conduct more accurate measurement}, keywords = {acoustic volumeter,data acquisition,PSO Algorithm,temperature compensation}, title_fa = {جبران سازی تغییرات دما در دستگاه سنجش حجم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات}, abstract_fa = {برای اندازه‌گیری حجم می‌توان از دستگاه حجم‌سنج آکوستیک که از سه بخش کامپیوتر، کنترل‌کننده و محفظه مکانیکی تشکیل شده استفاده کرد. محفظه مکانیکی خود شامل دو محفظه مرجع و اندازه‌گیری است که با پرده یک بلند‌گو از هم جدا شده‌اند. جسم مورد نظر درون محفظه اندازه‌گیری قرار‌گرفته، توسط بلندگو تغییر حجمی درون آن و محفظه مرجع ایجاد می‌گردد و با دو میکروفون تغییرات فشار حاصله اندازه‌گیری می‌شود. پس از جمع آوری اطلاعات، با استفاده از قوانین ترمودینامیک حجم جسم محاسبه می‌گردد. سرعت بالا در اندازه‌گیری، هزینه کم، سادگی و دقت قابل قبول، بارزترین ویژگی‌های دستگاه ساخته شده است. دستگاه وابستگی شدید به تغییرات دمای محیط دارد که بررسی‌ها و آزمون‌های مختلف این حساسیت به دما را مربوط به محفظه مکانیکی نشان می‌دهد. کنترل دمای محیط، استفاده از میکروفون‌های اندازه‌گیری به همراه قطعات خاص، استفاده از حجم مرجع در هر بار اندازه‌گیری و جبران‌سازی دما راه‌های مقابله با تغییرات دما هستند. در این میان، جبران‌سازی دما روشی کم هزینه است که این مقاله به آن می‌پردازد. برای این منظور، حسگر دما روی محفظه مکانیکی نصب شده، سپس با تغییرات کند دمای محیط، اطلاعات لازم از میکروفون‌ها و حسگر دما دریافت و ثبت شده است. پس از جمع آوری داده‌ها با استفاده از روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)، تابعی استخراج و توسط آن جبران‌سازی دما انجام شده است. نتایج نشان می-دهد با این روش می‌توان با تغییرات دما به خوبی مقابله کرد و اندازه‌گیری دقیق‌تری ارائه نمود.}, keywords_fa = {اندازه‌گیری حجم,جمع آوری اطلاعات,الگوریتم PSO,جبران سازی دما}, url = {https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_192.html}, eprint = {https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_192_d4994873e39b05d7404cc6d9cf036b45.pdf} }