@article { author = {Azadian, R. and Bagheri, A.}, title = {Design of ANFIS Control System Using Genetic Algorithm Optimization Method to Vibration Vibration on a Beam}, journal = {Journal of Solid and Fluid Mechanics}, volume = {7}, number = {4}, pages = {1-11}, year = {2017}, publisher = {Shahrood University of Technology}, issn = {2251-9475}, eissn = {2251-9483}, doi = {10.22044/jsfm.2017.1820.1598}, abstract = {One of the most important considerations in structures design are analysis and control of structure vibrations. Hence how to control and suppress vibrations is one of the important issue in the design of structures. Also, The dependence between mechanical and electrical properties of piezoelectric materials has led to the use of these materials as sensors and actuator to control the structural response is very good. In the present work the adaptive neuro fuzzy inference system with genetic optimization method is used. The method can be regarded as one of the modern methods for the analysis and design of complex systems and can be inaccurate. A finite element model based on Euler-Bernoulli beam and the linear theory of piezoelectric materials has been developed. The contribution of the piezoelectric sensor and actuator layers on the mass and stiffness of the beam has been considered with modeling of entire structure. The numerical results obtained from the active vibration control of the beam is provided with MATLAB. The results show that Using the case method can be settling time and Maximum over shoot displacement response of the beam can be reduced significantly.}, keywords = {: Vibration Control,ANFIS,Genetic Agorithm,Euler Bernoulli Beam,Finite Element Method}, title_fa = {طراحی سیستم کنترلی ANFIS با روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک جهت کنترل ارتعاشات تیر}, abstract_fa = {یکی از ملاحظات مهم در طراحی سازه‌ها، تحلیل ارتعاشات سازه و کنترل آن می‌باشد. از این‌رو نحوه کنترل و فرونشاندن ارتعاشات، یکی از مسائل مهم در طراحی سازه‌ها می‌باشد.همچنین وابستگی بین خواص مکانیکی و الکتریکی مواد پیزوالکتریک باعث شده تا استفاده از این مواد به عنوان حسگر و عملگر برای کنترل پاسخ سازه ها بسیار مناسب باشد. در کار حاضر از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی به همراه روش بهینه سازی ژنتیک استفاده شده است. از روش مذکور می توان به عنوان یکی از شیوه های نوین، برای تحلیل و طراحی سیستم های پیچیده و غیر دقیق استفاده نمود. مدلسازی اجزاء محدود سازه بر اساس تئوری تیر اویلر- برنولی و تئوری خطی مواد پیزوالکتریک انجام شده است.سهم لایه های حسگر و عملگر بر روی جرم و سختی تیر در مدلسازی کامل سازه در نظر گرفته شده است. در ادامه نتایج عددی بدست آمده از کنترل فعال ارتعاشات تیر در نرم افزار متلب ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با به کار بردن روش مورد نظر ، می توان زمان نشست و فراجهش پاسخ جابجایی تیر را به مقدار قابل توجهی کاهش داد.}, keywords_fa = {کنترل ارتعاشات,ANFIS,الگوریتم ژنتیک,تیر اویلر برنولی,روش اجزاء محدود}, url = {https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_1164.html}, eprint = {https://jsfm.shahroodut.ac.ir/article_1164_c167335e952720c6bb6e48eddcf532d6.pdf} }